Slimme robots verlichten de werkdruk in ziekenhuizen
Het project MEDI ROBOT werkt aan een autonoom logistiek robotsysteem voor ziekenhuizen. Verpleegkundigen besteden momenteel een aanzienlijk deel van hun werktijd aan interne transporttaken, zoals het verplaatsen van medicijnen, medische hulpmiddelen en andere materialen. Door deze taken deels door robots over te laten nemen, kunnen zorgmedewerkers meer tijd besteden aan datgene waar zij het verschil maken, namelijk de directe patiëntenzorg.
Het project ontwikkelt een veilig en betrouwbaar robotsysteem dat zelfstandig kan navigeren in de complexe en dynamische omgeving van een ziekenhuis. Daarbij worden geavanceerde technologieën zoals sensorfusie, RFID-identificatie en koppelingen met ziekenhuisinformatiesystemen gecombineerd. Een bijzonder innovatief aspect is het gebruik van robuuste sensortechnologie die oorspronkelijk voor de maritieme sector werd ontwikkeld.
Zes Nederlandse en Duitse partners brengen hierbij hun specifieke expertise samen op het gebied van softwareontwikkeling, systeemarchitectuur, sensortechnologie en industriële engineering. Het systeem wordt getest en gevalideerd in ziekenhuizen aan beide zijden van de grens. De grensoverschrijdende samenwerking maakt het mogelijk om kennis, ervaring en innovatiekracht uit beide landen te combineren en zo de ontwikkeling van toekomstgerichte zorgoplossingen te versnellen. In dit innovatietraject wordt in totaal 4,2 miljoen euro geïnvesteerd.
Nieuwe mogelijkheden voor handrevalidatie thuis
Het project AI-HAND richt zich op de zorg die buiten het ziekenhuis plaatsvindt. De specifieke doelgroep bestaat uit mensen die herstellen van een handletsel of leven met chronische beperkingen van de handfunctie. Het doel is om patiënten beter te ondersteunen bij hun revalidatie door middel van intelligente technologie, die thuis kan worden ingezet.
Binnen het project wordt een innovatief systeem ontwikkeld dat patiënten begeleidt tijdens hun oefeningen en tegelijkertijd de kwaliteit van bewegingen analyseert. Met behulp van kunstmatige intelligentie en computer vision worden hand- en vingerbewegingen nauwkeurig geregistreerd. Hierdoor kunnen onjuiste bewegingspatronen worden herkend en kan gerichte feedback worden gegeven.
De technologie wordt aangevuld met een digitale assistent die patiënten stap voor stap ondersteunt tijdens hun therapie. Afhankelijk van de situatie kunnen ook aanvullende hulpmiddelen, zoals een ondersteunende handschoen of virtual reality-oefenomgevingen, worden ingezet. Hierdoor krijgen patiënten meer mogelijkheden om regelmatig en zelfstandig te trainen, terwijl therapeuten beter inzicht krijgen in hun voortgang. Door technologische innovatie van vijf deelnemende bedrijven te verbinden met medische praktijkkennis van zorginstellingen en verzekeringsmaatschappijen ontstaan oplossingen die aansluiten bij de behoeften van zorginstellingen, zorgprofessionals en patiënten. Voor dit project is een budget van bijna 3,5 miljoen euro beschikbaar gesteld.
Het subsidieprogramma Interreg Deutschland-Nederland stimuleert grensoverstijgende samenwerking tussen partners in de Duits-Nederlandse grensregio. De projecten worden gefinancierd met middelen uit het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO), evenals door nationale en regionale cofinanciering en eigen bijdragen van de betrokken projectpartners.
